
抑鬱症是十分普遍的精神健康問題,根據香港精神健康調查2015年數據,本港每100名港人就有8.3人患有抑鬱症。中大醫學院研發了採用「多模態數據—人工智能分析」的手機應用程式,即透過人工智能分析使用者的「多模態數據」,包括面部表情、聲音及文字等生物指標,以及由腕動計收集到的作息習慣資料作診斷,透過研究證實能有效評估抑鬱症。
2015年香港精神健康調查指出,本港常見精神障礙患者(包括抑鬱症及焦慮症患者)中七成人未有尋求精神健康服務,原因包括缺乏意識、害怕被歧視或尋求服務時遇到困難。為了讓患者更願意尋求協助,醫學界近年興起利用無需面診的電子平台協助診斷。而目前臨床評估是診斷抑鬱症的黃金標準,惟精神健康服務在香港及全球多個地區供不應求。
是次研究發現抑鬱症患者主要的生物特徵分別包括:作息測量結果顯示,他們會減少活動時間,並會出現較紊亂的作息時間,例如遲睡及遲起床;多緊皺眉頭,嘴角向上的表情亦較少;在交談時,他們傾向談及自己,並較常使用帶有消極情緒的言語。他們語速會變慢且停頓的時間亦有較大變化;以及抑鬱症患者及康復者的快樂指數平均都較對照組低。
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