新演算法基於量度一個稱為「DNA甲基化」的過程。當我們的DNA中積累了細微的變化時，就會出現「DNA甲基化」情況。DNA甲基化蘊藏重要的資訊，例如哪些基因被開啟和關閉，而且可以很容易地通過驗血來量度。
論文共同高級作者、桑福德–伯納姆普利比斯生物醫學研究院生物訊息學主任、中大香港糖尿病及肥胖症研究所教授（禮任）葉旭立教授解釋：「我們的運算模型可以利用血液樣本中的甲基化標誌物來預測當前和未來幾年的腎功能。這意味著醫生可以很輕易地將這個演算法與目前評估病人腎病風險的方法一併使用。」
研究團隊利用香港糖尿病登記冊中1,200多名2型糖尿病患者的資料研發這個運算模型，亦在另一組326名美國原住民2型糖尿病患者身上進行測試，以確定此演算法能夠預測不同人口的腎臟疾病。現時，研究人員正努力地完善相關運算模型，並正納入其他數據以進一步強化此演算法預測其他糖尿病相關問題的能力。有關研究已在國際權威科學期刊《自然通訊》上發表。
Text：Fion
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